Компания Apex Compute представила набор инструментов для рендеринга Apex Neural Rendering (ANR), который, как утверждается, обеспечивает более высокое качество и производительность по сравнению с решениями Nvidia DLSS, при этом совместим со старыми картами Nvidia GeForce, AMD Radeon и Intel Arc.
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)
Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Гид по выбору складного смартфона в 2026 году
Apex Neural Rendering включает апскейлер ANR Super-Resolution (ANR SR), генератор кадров ANR Frame Generation (ANR FG) и реконструктор лучей ANR Ray Reconstruction (ANR RR). Компонент для генерации кадров уже доступен в формате бета-версии, в то время, как модели для масштабирования изображения и реконструкции лучей всё ещё находятся на этапе обучения и будут доступны позже.
Сообщается, что при использовании генератора кадров (ANR FG) на видеокарте Nvidia GeForce RTX 5090 в разрешении 4K (с коэффициентом масштабирования 2x) задержка составляет 1,01 мс на каждый сгенерированный кадр, тогда как у Nvidia DLSS Frame Generation этот показатель достигает 1,26 мс. Хотя версия DLSS FG, участвовавшая в тестировании, не уточняется, ресурс TechPowerUp полагает, что речь идёт о самой актуальной версии.
И если ANR FG задействует лишь 214 Мбайт видеопамяти, то для DLSS FG требуется более чем вдвое больше — 562 Мбайт.
Сообщается, что веса нейронной сети ANR FG занимают всего 0,17 Мбайт, что говорит о высокой эффективности. Приведенные на сайте компании примеры подтверждают, что качество изображения, обеспечиваемое ANR, не уступает DLSS, а в ряде случаев даже превосходит его.
Apex Compute также продемонстрировала работу технологии в играх Hogwarts Legacy и The Last of Us Part II Remastered: по сравнению с DLSS, её решение обеспечивает более высокую визуальную достоверность при генерации кадров. ANR FG представляет собой бета-версию программного модуля (инжектора), созданного на базе OptiScaler. Он может использоваться в любой игре с поддержкой технологии Nvidia DLSS Frame Generation.
В перечне получивших поддержку ANR указаны видеокарты Nvidia GeForce RTX 20-й серии и новее, а также серия GeForce GTX 16; видеокарты AMD, начиная с серии Radeon RX 5000; также заявлена совместимость с портативной консолью Steam Deck. Кроме того, поддерживаются видеокарты Intel серий Arc A и B, а также устройства Apple на базе процессоров M1 и более новых чипов.
В число протестированных и поддерживаемых операционных систем входят Windows 10, Windows 11, Linux, SteamOS с Proton, а также macOS 26 и более поздние версии.
Apex Compute также сообщила о планах открыть исходный код фреймворка ANR (включая все его компоненты) и разместить его на платформе GitHub.
Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект